Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как используется геометрическая прогрессия в современных алгоритмах машинного обучения?
Вопрос для Нейро
28 апреля
Как используется геометрическая прогрессия в современных алгоритмах машинного обучения?
Нейро
На основе 5 источников

Геометрическая прогрессия используется в алгоритмах машинного обучения как эвристика для управления количеством итераций в процессе обучения. 1

Если ошибка проверки значительно уменьшается, то количество итераций, которые должен выполнять алгоритм, увеличивают на геометрический коэффициент. 1 Если существенного увеличения ошибки нет, то количество итераций уменьшают на тот же коэффициент. 1 Когда достигается максимальное количество итераций, процесс обучения считается завершённым, а параметры наилучшей итерации обучения сохраняются. 1

В этом контексте геометрическая прогрессия представляет собой нелинейно убывающую последовательность, где знаменатель прогрессии является параметром алгоритма. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)