Дисперсионный анализ — это статистический метод, который позволяет оценить влияние одного или нескольких факторов на изучаемый количественный признак. 1

Некоторые способы использования дисперсионного анализа для выявления влияния факторов на данные:

• Проверка значимости влияния факторов. 1 Дисперсионный анализ помогает установить, оказывает ли тот или иной фактор (или их совокупность) статистически значимое влияние на изменчивость исследуемого признака. 1 Например, влияет ли тип удобрения на урожайность сельскохозяйственной культуры. 1
• Оценка различий между выборками. 1 С помощью дисперсионного анализа можно определить, существуют ли достоверные различия между средними значениями признака в разных группах (выборках), сформированных по уровням фактора. 1 Например, различаются ли средние показатели успеваемости студентов в зависимости от формы обучения (очная, заочная, дистанционная). 1
• Изучение взаимодействия факторов. 1 В случае многофакторного дисперсионного анализа можно оценить не только влияние каждого фактора в отдельности, но и их совместное влияние (эффект взаимодействия). 1 Например, как совместно влияют тип почвы и количество осадков на урожайность. 1

Принцип работы дисперсионного анализа заключается в разложении общей дисперсии изучаемого признака на отдельные компоненты, обусловленные влиянием конкретных факторов, и проверке гипотез о значимости влияния этих факторов на исследуемый признак. 35