Как используется частотный анализ текстов в системах автоматического распознавания речи?

Частотный анализ в системах автоматического распознавания речи используется для выделения информативных признаков речевого сигнала. nauchkor.ru На первом этапе получают частотный спектр речевого сигнала с помощью набора программных полосовых фильтров (дискретное преобразование Фурье). nauchkor.ru

На втором этапе выполняют преобразования полученного спектра речевого сигнала, например: nauchkor.ru

• логарифмическое изменение масштаба в пространстве амплитуд и частот; nauchkor.ru
• сглаживание спектра с целью выделения его огибающей; nauchkor.ru
• кепстральный анализ (обратное преобразование Фурье от логарифма прямого преобразования). nauchkor.ru

Эти преобразования позволяют учитывать такие особенности речевого сигнала, как понижение информативности высокочастотных участков спектра, логарифмическую чувствительность человеческого уха и другие. nauchkor.ru

Также с помощью преобразования Фурье можно удалять шумы и нежелательные частотные компоненты из речевого сигнала, например, использовать фильтры нижних и верхних частот. imuk.pnzgu.ru