Как используется частотное разложение в современных системах автоматического распознавания речи?

В современных системах автоматического распознавания речи частотное разложение используется для анализа индивидуальных частотных компонентов, которые составляют общую звуковую волну. www.scaler.com

Некоторые методы, которые применяются для этого:

• Преобразование Фурье. cyberleninka.ru www.scaler.com Сигнал преобразуется из временной в частотную область и раскладывается на частотные составляющие. cyberleninka.ru Этот метод позволяет понимать и анализировать отдельные частоты, которые составляют общую звуковую волну. www.scaler.com
• Вейвлет-преобразование. cyberleninka.ru Позволяет анализировать кратковременные локальные особенности сигналов, например, короткие всплески или провалы, разрывы и ступеньки. cyberleninka.ru
• Кепстральный анализ. cyberleninka.ru ru.ruwiki.ru Позволяет представить исходную спектральную информацию ещё более компактно, когда каждый гармонический ряд исходного спектра будет представлен всего одной составляющей в кепстре. cyberleninka.ru

Большинство современных автоматических систем распознавания речи сосредотачивают усилия на извлечении частотной характеристики речевого тракта человека, отбрасывая при этом характеристики сигнала возбуждения. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org