Как используется цепное правило дифференцирования в анализе данных?

Цепное правило дифференцирования используется в анализе данных, в частности в оптимизации параметров нейронных сетей. habr.com dzen.ru

Суть применения: цепное правило позволяет вычислять производную для вложенной функции, что помогает находить производные для переменных, которые использовались в этой функции на разных уровнях вложенности. habr.com

Процесс происходит так: сначала вычисляется значение производной самого последнего операнда относительно значения функции ошибки. habr.com Затем это значение используется для вычисления производной операндов, которые участвовали в создании значения функции ошибки. habr.com Далее алгоритм повторяется для родительских узлов, до тех пор, пока не будут обработаны все узлы в графе. habr.com

Цепное правило дифференцирования также применяется для получения градиентов различных уравнений: функции потерь, функции активации, уравнений взвешивания и уравнений выходного слоя. dzen.ru