Биномиальное распределение используется в машинном обучении для моделирования количества успехов в фиксированном количестве независимых испытаний Бернулли. 3 Оно характеризуется двумя параметрами: n (количество испытаний) и p (вероятность успеха в каждом испытании). 3

Некоторые области применения биномиального распределения в машинном обучении:

• A/B-тестирование. 3 С его помощью сравнивают две версии одной переменной. 3
• Обнаружение аномалий. 3 Биномиальное распределение применяют для выявления аномалий в двоичных последовательностях событий. 3
• Обучение с подкреплением. 3 Биномиальное распределение используют в задачах о многоруких бандитах — простой форме обучения с подкреплением. 3
• Обучение модулей искусственного интеллекта. 2 Биномиальное распределение создаёт случайные числа в заданном диапазоне, что помогает моделям ИИ изучить реальные вероятности и распределения, которые можно использовать для прогнозирования. 2