Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как использует машинное обучение, например, Яндекс.Еда? Что делают с накопившимися данными, что…
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Как использует машинное обучение, например, Яндекс.Еда? Что делают с накопившимися данными, что прогнозируют?
Нейро
На основе 5 источников

«Яндекс Еда» использует машинное обучение для оптимизации процессов доставки заказов. 4

С накопившимися данными алгоритмы машинного обучения сервиса показывают клиентам более точные прогнозы приготовления заказов в каждом отдельном ресторане. 16 Для этого используются навигационные маячки (биконы), которые за несколько секунд определяют, когда курьер пришёл за своим заказом в ресторан и забрал его. 68 Биконы обмениваются со смартфоном курьера радиосигналами, и когда доставщик появляется в ресторане, информация о времени прибытия автоматически отправляется на сервер. 68

Также на основе этих данных алгоритмы машинного обучения подсказывают менеджерам ресторанов, как оптимизировать процессы выполнения заказов. 4 Например, получать отчёты о том, где именно и на каком этапе происходят опоздания с доставкой продуктов. 4

Кроме того, в приложении «Яндекс Еды» алгоритмы машинного обучения создают ленту, которая учитывает интересы пользователей. 2 Например, двум пользователям в одной квартире сервис формирует ленту с небольшими отличиями — алгоритм предполагает, что заинтересует конкретного клиента. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)