Как использовать теорию множеств в компьютерном зрении для обработки изображений?

В компьютерном зрении для обработки изображений используют теорию нечётких множеств. moluch.ru Она позволяет управлять неопределённостью и неоднозначностью, что важно при работе с изображениями. moluch.ru

Некоторые способы применения теории нечётких множеств:

• Повышение качества изображений. moluch.ru Для этого используют усредняющие фильтры, которые удаляют гауссов шум и повышают контраст. moluch.ru
• Сегментация изображений. moluch.ru Изображение разбивают на однородные области, учитывая сходство интенсивности света или типа текстуры внутри них. moluch.ru
• Выделение контуров. moluch.ru Для этого определяют зону перепада яркости на границе между двумя областями. moluch.ru

Теория нечётких множеств также позволяет представить множество дискрет цифрового изображения как объединение нескольких нечётких подмножеств. cyberleninka.ru Например, в задачах улучшения изображений это может быть подмножество «идеального» изображения и подмножество «идеальных» шумов. cyberleninka.ru В задачах обнаружения объектов на изображении — подмножество, составляющее «фон», и подмножество, включающее элементы искомого объекта. cyberleninka.ru