Для использования статистических методов для анализа данных в практической работе рекомендуется:

1. Обеспечить надлежащий сбор, очистку и подготовку данных для анализа. 1 Выбор подходящих статистических методов зависит от вопроса исследования и характера данных. 1
2. Представить данные в виде таблиц для использования инструментов анализа. 5 Например, в пакете Excel для этого нужно выполнить команду «Сервис» — «Анализ данных», выбрать необходимую строку в появившемся списке «Инструменты анализа», ввести входной и выходной диапазоны и выбрать необходимые параметры. 5
3. Провести дескриптивный анализ. 2 Он предполагает расчёт описательных статистик, которые предоставляют основную информацию о полученных данных. 2 Например, для номинальной шкалы используется мода — наиболее часто встречающееся значение переменной. 2 Для порядковой шкалы — расчёт медианы, значения, разбивающего выборку на две равные части. 2 Для количественных шкал — среднее, размах, стандартное отклонение, стандартная ошибка среднего. 2
4. Визуализировать данные путём построения различных диаграмм и графиков (гистограмм, линейных, круговых или точечных диаграмм). 2
5. Чётко и кратко изложить результаты. 1 Для этого можно использовать соответствующие визуализации и сводки. 1

Также важно помнить об этических последствиях анализа данных, таких как защита конфиденциальности, недопущение предвзятости и обеспечение прозрачности и воспроизводимости анализа. 1