Как использовать совместное распределение для прогнозирования зависимых данных?

Для использования совместного распределения для прогнозирования зависимых данных можно применять, например, процедуру ОЛМ-многомерная, которая выполняет регрессионный и дисперсионный анализ для нескольких зависимых переменных по одной или нескольким факторным переменным. www.ibm.com

С помощью этой процедуры можно: www.ibm.com

• Проверить нулевую гипотезу о влиянии факторных переменных на средние различных групп совместного распределения зависимых переменных. www.ibm.com
• Исследовать взаимодействие между факторами и эффекты отдельных факторов. www.ibm.com
• Получить оценки предсказанных средних значений для ячеек в модели. www.ibm.com
• Визуализировать исследуемые взаимосвязи с помощью графиков профилей (графиков взаимодействий). www.ibm.com

Чтобы описать степень зависимости одной случайной величины от другой, можно использовать такие характеристики, как ковариация и коэффициент корреляции. interneturok.ru

Важно учитывать, что коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи, а не причинно-следственную связь. interneturok.ru