Чтобы использовать схему JSON для проверки структуры данных, нужно определить JSON-объект, который содержит различные ключи, представляющие собой «схемы». 3 Эти схемы определяют типы данных, создают ограничения на значения и устанавливают требования к присутствию определённых полей. 3

Пример использования библиотеки jsonschema для валидации JSON-данных на Python: 1

import jsonschemafrom jsonschema import validate, ValidationErrorschema = {    'type': 'object',    'properties': {        'name': {'type': 'string'},        'age': {'type': 'number'},    },}data = {    'name': 'John Doe',    'age': 28}validate(instance=data, schema=schema)

Если данные соответствуют схеме, валидация будет успешной, иначе будет выброшено исключение с описанием ошибки. 1

Для валидации данных на JavaScript можно использовать библиотеку ajv. 3 Для этого нужно импортировать библиотеку и с помощью конструктора AJV создать её инстанс. 3 Затем объявить константу schema — это объект, схема, в которой хранится описание структуры данных. 3 Валидация осуществляется с помощью метода validate, который первым параметром принимает схему, а вторым — данные. 3 Метод возвращает true, если валидация прошла успешна, в обратном случае — false. 3