Как использовать разные типы рядов данных для анализа сложных данных?

Для анализа сложных данных можно использовать разные типы рядов данных и соответствующие методы:

• Детерминированные ряды. habr.com Они полностью предсказуемы и описываются формулами. habr.com Это позволяет точно прогнозировать их будущее поведение. habr.com
• Недетерминированные ряды. habr.com Ряды имеют случайные компоненты, что делает их анализ сложнее. habr.com Для них аналитики используют методы, основанные на средних значениях и дисперсии. habr.com
• Стационарные ряды. habr.com Ряды сохраняют постоянные статистические свойства со временем. habr.com Анализ и моделирование таких рядов проще. habr.com
• Нестационарные ряды. habr.com Данные отличаются переменными статистическими свойствами, на них сильно влияют тренды или сезонность. habr.com При анализе таких рядов специалисты часто удаляют тренды, сезонные эффекты и шум, чтобы выделить ключевые закономерности. habr.com

Также для анализа сложных данных можно использовать комбинированные диаграммы, которые позволяют отображать разные типы данных на одном графике, делая его более информативным и удобным для анализа. dzen.ru Например, в программе Excel для этого нужно задать для каждого ряда данных свой формат отображения, например, сочетать гистограмму и линейный график, а также добавить вспомогательную ось для наглядного сравнения показателей. dzen.ru

Выбор метода зависит от характера данных и задач анализа.