Как использовать параллельные алгоритмы для повышения эффективности вычислений?

Чтобы использовать параллельные алгоритмы для повышения эффективности вычислений, нужно заменить последовательные алгоритмы их параллельными аналогами. moluch.ru Это особенно актуально для таких задач, как поиск, сортировка и обработка данных. moluch.ru

Некоторые методы использования параллельных алгоритмов:

• Многопоточность. moluch.ru na-journal.ru Позволяет организовать выполнение программ так, чтобы во время простоев выполнялись другие задачи, тем самым повышая общую производительность системы. moluch.ru
• Распределённые вычисления. na-journal.ru Используются, например, для моделирования физических и химических процессов, где требуется обработка огромных объёмов данных. moluch.ru na-journal.ru
• Использование графических процессоров (GPU). na-journal.ru Применяется в машинном обучении для ускорения обучения моделей на больших объёмах данных. na-journal.ru
• Оценка стоимости вычислений. intuit.ru ikt.muctr.ru Определяется как произведение времени параллельного решения задачи и числа используемых процессоров. intuit.ru ikt.muctr.ru

При разработке методов параллельных вычислений часто приходится выбирать компромиссный вариант с учётом желаемых показателей ускорения и эффективности. intuit.ru

Некоторые области применения параллельных алгоритмов: научные исследования, обработка больших данных, автономные системы и робототехника. moluch.ru na-journal.ru