Как использовать научные базы данных для поиска литературы?

Несколько советов, как использовать научные базы данных для поиска литературы:

• Формулировать ключевые слова и фразы по теме поиска. 4 Можно использовать синонимы и близкие по смыслу термины. 4
• Использовать расширенный поиск и фильтры в базах данных. 4 Можно ограничивать результаты по году публикации, типу документа, предметной области. 4
• Обращать внимание на библиографические списки в найденных публикациях. 4 Часто там можно обнаружить другие релевантные источники. 4
• Следить за ведущими авторами и организациями в своей области. 4 Можно подписаться на их публикации в научных соцсетях. 4
• Использовать системы управления библиографией (например, Mendeley, Zotero) для организации найденных источников. 4
• Регулярно просматривать новые выпуски ключевых журналов по теме поиска. 4
• Консультироваться с научным руководителем и коллегами по поводу релевантных источников. 4

Несколько популярных научных баз данных:

• Google Scholar. 24 Инструмент для поиска научных статей, охватывает широкий спектр дисциплин. 2
• PubMed. 2 Специализируется на биомедицинских и жизненных науках, один из самых популярных ресурсов для поиска медицинских исследований и статей. 2
• IEEE Xplore. 2 Ресурс для инженеров и специалистов в области ИТ, здесь можно найти статьи по электронике, компьютерным наукам и другим техническим дисциплинам. 2
• ScienceDirect. 2 Обширная база данных по различным научным дисциплинам, предоставляет доступ к статьям из множества научных журналов, охватывающих широкий спектр тем. 2
• JSTOR. 2 Хранит архивы академических журналов и книг, отличный ресурс для поиска исторических и социальных исследований. 2