Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как использовать минимакс-алгоритм для анализа конечных игр?
Вопрос для Нейро
20 марта
Как использовать минимакс-алгоритм для анализа конечных игр?
Нейро
На основе 5 источников

Минимакс-алгоритм позволяет находить оптимальные решения в сложных ситуациях. 34 Он применяется в играх, где компьютер должен принимать выгодные для себя решения в зависимости от непредсказуемых действий игрока. 34

Алгоритм работает на примере игры в «крестики-нолики»: 34

  1. Первый игрок размещает крестик в любом месте поля. 34 Например, всего клеток 9, одну из них он занял, осталось 8. 34
  2. Второй игрок последовательно рассматривает все возможные клетки, где можно разместить нолик, и оценивает ситуацию — побеждает или проигрывает. 34
  3. Если неясно, переходит на новую ситуацию и выполняет такой же алгоритм. 34 Этот процесс продолжается, пока все клетки не заполнятся — получится множество возможных вариантов и разветвлений. 34
  4. Для успешных вариантов добавляет определённое количество баллов за каждый ход в конкретную клетку, а для проигрышных — вычитает такое же количество. 34
  5. После расчётов получает оценку для каждой из свободных клеток. 34
  6. Выбирает клетку с высокими баллами для следующего хода и размещает нолик там. 34

Минимакс-алгоритм не подходит для игр с широким пространством поиска. 1 Также он не учитывает вероятность определённых событий, поэтому может быть неуместен в некоторых играх, например в покере. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)