Как использовать матрицу смежности для анализа ориентированных графов в машинном обучении?

Матрица смежности — способ представить ориентированный граф в виде квадратной таблицы, где строки и столбцы соответствуют вершинам графа. blog.skillfactory.ru ssl-team.com

Чтобы заполнить матрицу, нужно: blog.skillfactory.ru

1. Если из вершины A в вершину B ведёт ребро, то на пересечении строки A и столбца B в таблицу ставится единица. blog.skillfactory.ru
2. Такое повторяется для всех рёбер, а оставшиеся ячейки заполняются нулями. blog.skillfactory.ru

В машинном обучении матрицу смежности используют, например, для работы с графовыми данными. otus.ru В простейшем виде такая матрица содержит только рёбра — единицы в клетках пересечения строк и столбцов, соответствующих связанным вершинам. otus.ru

Однако в матрице можно хранить больше информации. otus.ru Например, на диагонали могут находиться состояния вершин, а в клетках рёбер — состояние рёбер. otus.ru Эти состояния не обязательно представляют из себя одно единственное число: рёбра могут иметь направления. otus.ru

Для анализа ориентированных графов, представленных матрицей смежности, используют, в частности, определение количества слоёв. ssl-team.com Это важно при работе с большими массивами данных, где нужно быстро определить критические точки и пути распространения информации или воздействия. ssl-team.com