Матричное умножение — это базовая операция в линейной алгебре, которая широко используется в различных численных методах, в частности в алгоритмах машинного обучения. 1 Многие реализации прямого и обратного распространения сигнала в сверхточных слоях нейронной сети базируются на этой операции. 1

Некоторые другие области, где применяется матричное умножение:

• Обработка изображений. 2 Например, для обнаружения границ. 2
• Обработка сигналов. 2 Например, для преобразований Фурье. 2
• Статистика. 2 Например, для решения линейных систем уравнений. 2

Для использования матричного умножения в алгоритмах обработки данных рекомендуется:

• Оптимизировать компоновку данных. 2 Переменные нужно располагать таким образом, чтобы использовалось как можно больше регистров без потери места. 2 Это помогает уменьшить количество пропусков в кэше и повышает общую производительность при использовании параллельных процессоров или графических процессоров. 2
• Использовать многопоточность. 3 Библиотеки матричного умножения разбивают задачи по разным потокам для ускорения вычислений. 3