Математические знания можно использовать для оптимизации рабочего процесса, применяя методы математического моделирования. 2 Процесс включает несколько этапов: 2

1. Установление границ системы или объекта, который нужно оптимизировать. 25 Необходимо выделить главные параметры и ограничения, упростить внутреннюю структуру системы. 5
2. Построение математической модели. 25 Она представляет собой совокупность математических уравнений, которые отражают зависимость выходных величин от входных, с учётом ограничений. 2
3. Составление целевой функции. 2 В роли целевой функции могут выступать себестоимость продукции, время производства, трудозатраты и другие параметры. 2
4. Определение критерия оптимальности. 2 Зачастую он предстаёт в виде требования экстремума целевой функции по управляющим воздействиям при наличии ограничений. 2
5. Выбор или построение оптимизационного алгоритма и решение задачи. 2

Некоторые сферы применения математической оптимизации рабочего процесса:

• Планирование производства. 1 Математическая оптимизация помогает подобрать, когда, на каких станках и что именно будет выпускаться и обрабатываться, чтобы выход продукции был максимально выгодным. 1
• Составление графиков работы сотрудников. 1 Например, можно построить расписание так, чтобы в моменты пикового спроса присутствовало максимальное число сотрудников. 1
• Управление ценой и подбор ценообразования. 1 Например, можно подобрать стратегию изменения цен на протяжении всего периода, чтобы распродать выпущенную продукцию за отведённое время с минимальным количеством остатков. 1
• Разработка ПО. 1 Можно решить задачу версионирования: перебрать все конфигурации для софта и составить такую сборку, где все они будут согласованы. 1