Для использования машинного обучения для пересказа больших текстовых массивов необходимо выполнить следующие шаги:

1. Предобработать текст. 1 Нужно упростить данные, убрав нерелевантные элементы (специальные символы, числа, случайные пробелы) и приведя текст к стандартизированному виду. 1 Для этого можно удалить лишние символы, привести текст к нижнему регистру, удалить стоп-слова, провести лемматизацию и стемминг (приведение слов к их корневой форме). 15 Также нужно разделить или объединить слова (токенизировать) текст для последующей обработки. 15
2. Преобразовать текст в числовые векторы. 1 Для этого используют методы Bag of Words, TF-IDF или Word Embeddings. 1
3. Обучить нейронную сеть. 1 Её обучают на преобразованных текстовых данных. 1 В процессе обучения сеть корректирует свои веса и параметры для минимизации ошибки предсказания. 1
4. Использовать модель для пересказа. 1 После обучения модель может применяться для выполнения задач, связанных с текстом, например, классификации или генерации текста. 1

Также для пересказа больших текстовых массивов можно использовать системы машинного обучения, которые специально нацелены на классификацию последовательностей, такие как скрытые марковские модели или условные случайные поля. 2