Как использовать машинное обучение для пересказа больших текстовых массивов?

Для использования машинного обучения для пересказа больших текстовых массивов необходимо выполнить следующие шаги:

1. Предобработать текст. yourtodo.life Нужно упростить данные, убрав нерелевантные элементы (специальные символы, числа, случайные пробелы) и приведя текст к стандартизированному виду. yourtodo.life Для этого можно удалить лишние символы, привести текст к нижнему регистру, удалить стоп-слова, провести лемматизацию и стемминг (приведение слов к их корневой форме). yourtodo.life www.enjoyalgorithms.com Также нужно разделить или объединить слова (токенизировать) текст для последующей обработки. yourtodo.life www.enjoyalgorithms.com
2. Преобразовать текст в числовые векторы. yourtodo.life Для этого используют методы Bag of Words, TF-IDF или Word Embeddings. yourtodo.life
3. Обучить нейронную сеть. yourtodo.life Её обучают на преобразованных текстовых данных. yourtodo.life В процессе обучения сеть корректирует свои веса и параметры для минимизации ошибки предсказания. yourtodo.life
4. Использовать модель для пересказа. yourtodo.life После обучения модель может применяться для выполнения задач, связанных с текстом, например, классификации или генерации текста. yourtodo.life

Также для пересказа больших текстовых массивов можно использовать системы машинного обучения, которые специально нацелены на классификацию последовательностей, такие как скрытые марковские модели или условные случайные поля. stackoverflow.com