Как использовать критерий Макнемара-Боукера для анализа зависимых выборок?

Критерий Макнемара — Боукера используется для анализа зависимых выборок, в ячейках которых два или более раза фигурируют одни и те же объекты исследования (образцы, животные, люди и т. д.). kpfu.ru

Порядок расчёта критерия Боукера: kpfu.ru

1. Найти диагональ таблицы, значения в ячейках которой указывают на сходство зависимых выборок. kpfu.ru Они не помогают выявить различия между выборками, поэтому не участвуют в расчётах. kpfu.ru
2. Найти пары значений, симметричные относительно диагонали, и подставить их в формулу критерия Боукера. kpfu.ru В ходе расчёта критерия подчеркнуть слагаемое, давшее максимальный вклад в статистику критерия. kpfu.ru Значение статистики округлить до сотых. kpfu.ru
3. Рассчитать степени свободы как число слагаемых в критерии Боукера или по формуле df = i (i – 1) / 2, где i — число категорий. kpfu.ru
4. Оценить статистическую значимость, сравнив полученное значение χ2 с табличным. kpfu.ru

Для проведения расчётов можно использовать специальные статистические программы, например Excel. real-statistics.com