Графы используют для анализа социальных сетей, чтобы визуализировать и изучать взаимосвязи между участниками сети. 1 Некоторые аспекты, которые можно анализировать с помощью графов:

• Центральность. 5 Определяется как число связей, приходящихся на узел. 5
• Кластеризация. 5 Позволяет разбить пользователей на группы для более тщательного анализа аудитории, выявить «круги общения пользователей» и выделить сообщества. 5
• Распространение информации. 5 Теория графов помогает анализировать влияние в социальных сетях, изучать влияние отдельных узлов или групп на другие узлы в сети. 5
• Анализ связей. 5 Позволяет исследовать различные виды связей в социальных сетях, такие как дружба, профессиональные связи, семейные отношения и другие. 5

Для рекомендательных систем графы используют, чтобы создавать системы, основанные на предпочтениях пользователей, истории просмотров и сходстве продуктов. 4 Некоторые возможности применения графов в рекомендательных системах:

• Улучшение коллаборативной фильтрации. 2 Система рекомендаций основывается на оценках и предпочтениях, выраженных пользователями. 2 Графовые базы данных позволяют более точно сопоставлять пользователей с похожими интересами и предпочтениями, а также предлагать рекомендации на основе широкого контекста социальных связей. 2
• Реализация контент-ориентированных подходов. 2 Рекомендации основаны на анализе атрибутов и характеристик объектов. 2 Системы могут более точно определять, какие атрибуты продуктов или контента наиболее значимы для конкретных пользователей, а затем искать и предлагать элементы, которые максимально соответствуют этим предпочтениям. 2

Для работы с графовыми базами данных существует множество инструментов и языков запросов. 4 Некоторые из них: Neo4j, Amazon Neptune, OrientDB, ArangoDB. 4