Как использовать графический анализ остатков для оценки корреляции?

Возможно, имелся в виду графический анализ остатков в регрессионном анализе. www.geeksforgeeks.org Он помогает оценить допущения и адекватность модели, а также выявить потенциальные проблемы с ней. www.geeksforgeeks.org

Процесс включает изучение распределения и закономерностей остатков. www.geeksforgeeks.org Если на графике остатки имеют случайный характер вокруг горизонтальной оси, это указывает на то, что модель подходит и адекватно отражает изменчивость данных. www.geeksforgeeks.org

Некоторые ситуации, на которые можно обратить внимание на графике:

• Систематическая закономерность. www.geeksforgeeks.org Например, кривая или воронкообразная форма. www.geeksforgeeks.org Это может говорить о том, что модель не лучшим образом подходит для обработки данных. www.geeksforgeeks.org
• Выбросы или влиятельные точки данных. www.geeksforgeeks.org Они могут непропорционально повлиять на результаты регрессионного анализа. www.geeksforgeeks.org

Также графический анализ остатков позволяет проанализировать наличие автокорреляции и гетероскедастичности (непостоянства дисперсий отклонений). elib.belstu.by

Для наглядного изображения корреляции можно использовать график рассеяния, на котором каждый объект представляет собой точку, а по конфигурации множества точек можно судить о характере связи между двумя переменными. nafi.ru