Как использовать графический анализ остатков для оценки корреляции?

Возможно, имелся в виду графический анализ остатков в регрессионном анализе. 1 Он помогает оценить допущения и адекватность модели, а также выявить потенциальные проблемы с ней. 1

Процесс включает изучение распределения и закономерностей остатков. 1 Если на графике остатки имеют случайный характер вокруг горизонтальной оси, это указывает на то, что модель подходит и адекватно отражает изменчивость данных. 1

Некоторые ситуации, на которые можно обратить внимание на графике:

• Систематическая закономерность. 1 Например, кривая или воронкообразная форма. 1 Это может говорить о том, что модель не лучшим образом подходит для обработки данных. 1
• Выбросы или влиятельные точки данных. 1 Они могут непропорционально повлиять на результаты регрессионного анализа. 1

Также графический анализ остатков позволяет проанализировать наличие автокорреляции и гетероскедастичности (непостоянства дисперсий отклонений). 3

Для наглядного изображения корреляции можно использовать график рассеяния, на котором каждый объект представляет собой точку, а по конфигурации множества точек можно судить о характере связи между двумя переменными. 4