Как использовать формулу Эйлера для анализа графовых структур в социальных сетях?

Возможно, имелся в виду эйлеров граф — граф, в котором существует цикл, проходящий по каждому ребру ровно один раз и возвращающийся в исходную вершину. skillbox.ru

Теория графов активно применяется в анализе социальных сетей. ratcatcher.ru Пользователи платформ формируют сложную структуру связей: подписываются друг на друга, обмениваются сообщениями, делятся контентом. ratcatcher.ru Всё это можно представить в виде социального графа. ratcatcher.ru

Анализ графовых структур помогает понять структуру социальных сетей, выявить влиятельных участников, обнаружить группы с общими интересами и провести более глубокий анализ динамики взаимосвязей в цифровой среде. multiurok.ru

Некоторые графовые алгоритмы, которые могут быть применены в анализе социальных сетей:

• Обнаружение сообществ. libeldoc.bsuir.by Выделение тесно связанных между собой групп людей. libeldoc.bsuir.by
• Алгоритмы центральности. libeldoc.bsuir.by Помогают выявить лидеров мнений и влиятельных людей в сообществах. libeldoc.bsuir.by
• Предсказание связей. libeldoc.bsuir.by Оценивает вероятность наличия связи между двумя отдельными людьми в том случае, если её не существует на графе. libeldoc.bsuir.by
• Поиск путей. libeldoc.bsuir.by Полезен для того, чтобы найти кратчайшую цепочку знакомств между людьми. libeldoc.bsuir.by В качестве меры расстояния (весов рёбер) можно использовать характеристики взаимодействия пользователей — например, частоту их общения. libeldoc.bsuir.by