Для использования диаграммы рассеяния для анализа данных и выявления взаимосвязей между переменными необходимо выполнить следующие шаги: 3
- Собрать данные для двух переменных, которые предположительно связаны между собой. 3 Рекомендуется собрать 20–25 парных данных, это повысит объективность определения зависимости между ними. 2
- Построить диаграмму. 3 Значения одной переменной размещаются на горизонтальной оси (ось X), а значения другой переменной — на вертикальной оси (ось Y). 3 Каждая пара значений представляется точкой на диаграмме. 3
- Проанализировать диаграмму. 3 Визуально определить наличие, силу и направление корреляции между переменными. 3
Некоторые виды корреляции и их отображение на диаграмме рассеяния:
- Положительная корреляция. 3 Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой переменной также увеличиваются (точки образуют восходящий тренд). 3
- Отрицательная корреляция. 3 Когда значения одной переменной увеличиваются, значения другой переменной уменьшаются (точки образуют нисходящий тренд). 3
- Отсутствие корреляции. 3 Между переменными нет явной взаимосвязи (точки распределены хаотично). 3
- Выявить выбросы. 3 Обнаружить точки, которые значительно отклоняются от общего тренда и могут указывать на ошибки в данных или особые случаи. 3
- Использовать для прогнозирования. 3 В некоторых случаях, при наличии сильной корреляции, диаграмму рассеяния можно использовать для прогнозирования значений одной переменной на основе значений другой. 3
Например, на диаграмме рассеяния, показывающей взаимосвязь между расходами на рекламу и доходами от продаж, линия регрессии может помочь определить эффективность рекламы в продажах. 1