Для использования агрегатных функций в SQL для анализа данных необходимо учитывать, что они работают с группами строк данных, что позволяет эффективно вычислять статистику или генерировать сводную информацию из набора данных. 2

Некоторые часто используемые агрегатные функции:

• SUM(). 1 Возвращает итоговое значение числового столбца. 1 Например, с её помощью можно найти итоговое значение дохода от продаж, количества или расходов. 1
• COUNT(). 1 Подсчитывает количество строк в таблице. 1 Например, с её помощью можно узнать, сколько товаров продаётся в магазине. 1
• AVG(). 1 Вычисляет среднее значение числового столбца. 1 Это полезно при поиске средней цены, рейтинга, проданных единиц и так далее. 1
• MIN(). 1 Возвращает наименьшее значение в столбце. 1

Агрегатные функции часто используются с операторами GROUP BY и HAVING. 3 Оператор GROUP BY разделяет данные по группам на основе совпадающих значений в одном или нескольких столбцах, что позволяет независимо применять агрегатные функции к каждой группе. 13 Оператор HAVING используется в качестве фильтра для запросов, в которых есть оператор GROUP BY. 3

Пример использования: чтобы найти общий объём продаж, среднюю цену и минимальную цену для каждой категории товаров, можно использовать следующий запрос: 2

SELECT product_category, SUM(sales_amount) as total_sales, AVG(product_price) as avg_price, MIN(product_price) as min_priceFROM sales_data GROUP BY product_category

SQL позволяет использовать множество агрегатных функций в одном запросе, чтобы получить полную картину данных. 1