Как использование внешних инструментов влияет на производительность ИИ-агентов в обработке естественного языка?

Использование внешних инструментов положительно влияет на производительность ИИ-агентов в обработке естественного языка, поскольку позволяет получать актуальную информацию. www.ptsecurity.com

С помощью инструментов ИИ-агент может, например:

• выполнять код; www.ptsecurity.com
• анализировать структурированные данные; www.ptsecurity.com
• обращаться к внешним источникам, таким как сторонние API, веб-сервисы или аналитические системы. www.ptsecurity.com

Это, в свою очередь, повышает достоверность ответов. www.ptsecurity.com Например, с 2023–2024 годов при разработке ИИ-систем используют подход retrieval-augmented generation (RAG) — генерацию ответов с учётом дополнительной информации, извлечённой из внешних источников. www.ptsecurity.com

Также использование внешних инструментов позволяет ИИ-агентам быстрее обрабатывать большие объёмы данных, что, в свою очередь, даёт возможность формировать более точные прогнозы и принимать обоснованные стратегические решения. www.ptsecurity.com

Однако успешность интеграции ИИ-агента с внешними инструментами во многом зависит от обучения модели. na-journal.ru Важно учитывать интерфейсы и протоколы используемых инструментов на этапе обучения модели, чтобы повысить итоговую эффективность выполнения агентом действий и снизить количество возникающих ошибок. na-journal.ru