Как использование метода map влияет на производительность обработки данных в Pandas?

Использование метода map в Pandas может влиять на производительность обработки данных, особенно при работе с большими наборами данных. datagy.io favtutor.com

Это связано с тем, что метод итерирует по каждой строке DataFrame. datagy.io Для простых операций, таких как поэлементные преобразования с использованием встроенных функций или словарей, map эффективен и достаточен. favtutor.com Однако для более сложных операций или при работе с большими наборами данных могут быть полезны альтернативы, например, apply и векторизованные операции с использованием NumPy, которые могут работать значительно быстрее. favtutor.com

Также для ускорения операций apply и map можно использовать Dask DataFrame, который позволяет выполнять вычисления параллельно на всех ядрах одной машины или кластера машин. docs.coiled.io