Использование метода map в Pandas может влиять на производительность обработки данных, особенно при работе с большими наборами данных. 13

Это связано с тем, что метод итерирует по каждой строке DataFrame. 1 Для простых операций, таких как поэлементные преобразования с использованием встроенных функций или словарей, map эффективен и достаточен. 3 Однако для более сложных операций или при работе с большими наборами данных могут быть полезны альтернативы, например, apply и векторизованные операции с использованием NumPy, которые могут работать значительно быстрее. 3

Также для ускорения операций apply и map можно использовать Dask DataFrame, который позволяет выполнять вычисления параллельно на всех ядрах одной машины или кластера машин. 5