Использование искусственного интеллекта (ИИ) в процессе картографической генерализации позволяет ускорить обработку данных, повысить точность и детализированность создаваемых карт. 1

Вот ещё несколько способов, как ИИ влияет на процесс картографической генерализации:

• Автоматическое распознавание объектов. 45 Нейросети могут с высокой точностью определять дороги, тип покрытия, количество полос, геометрию и высоту зданий, леса, поля и прочие хорошо различимые объекты. 4
• Создание карт на лету. 1 Картографическое ПО с поддержкой ИИ в реальном времени анализирует данные с дронов и других источников, создавая карты, что полезно в случае экстренных ситуаций или мониторинга быстро меняющихся объектов. 1
• Развитие предсказательной аналитики. 1 Картографические программы с помощью ИИ прогнозируют изменения ландшафта, урбанистическое развитие, изменения климата и природные катастрофы. 1
• Улучшение мониторинга природных и искусственных объектов. 1 Например, дроны с поддержкой ИИ могут автоматически анализировать состояние лесов, сельскохозяйственных угодий, рек, озёр и даже строений и дорог. 1