Как использование формулы Байеса помогает в анализе данных?

Использование формулы Байеса помогает в анализе данных, позволяя:

• Обновлять априорные знания гипотезы на основе новых данных. habr.com Это даёт возможность более точно определять вероятность того, что каждая гипотеза верна. habr.com
• Рассчитывать условную вероятность. practicum.yandex.ru То есть при наличии двух связанных между собой событий с помощью формулы Байеса можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. practicum.yandex.ru

Некоторые примеры применения формулы Байеса в анализе данных:

• Фильтрация спама. www.geeksforgeeks.org Спам-фильтры в системах электронной почты используют теорему Байеса, чтобы отличать законные электронные письма от спама. www.geeksforgeeks.org Анализируя частоту использования определённых слов или фраз как в спамовых, так и в неспамовых электронных письмах, фильтр может с высокой вероятностью отнести входящие сообщения к спамовым. www.geeksforgeeks.org
• Анализ ДНК. www.geeksforgeeks.org В судебной медицине теорема Байеса используется для интерпретации доказательств ДНК в уголовных расследованиях. www.geeksforgeeks.org Сравнивая образцы ДНК, собранные с мест преступлений, с базами данных известных профилей ДНК, аналитики могут рассчитать вероятность того, что ДНК подозреваемого соответствует доказательствам. www.geeksforgeeks.org
• Финансовое прогнозирование. www.geeksforgeeks.org Теорема Байеса применяется в финансах для оценки риска и доходности инвестиционных портфелей. www.geeksforgeeks.org Анализируя исторические рыночные данные и экономические показатели, финансовые аналитики могут рассчитать вероятность различных результатов инвестирования. www.geeksforgeeks.org