Как искусственный интеллект влияет на развитие КИПиА?

Искусственный интеллект (ИИ) положительно влияет на развитие контрольно-измерительных приборов и автоматизации (КИПиА). 12 Некоторые аспекты этого влияния:

• Мониторинг и диагностика. 1 ИИ позволяет КИПиА выполнять более точный мониторинг состояния оборудования и процессов. 1 Системы машинного обучения анализируют данные с датчиков в реальном времени и выявляют аномалии или предсказывают отказы оборудования до их возникновения. 1 Это снижает риск аварий и увеличивает надёжность систем. 1
• Оптимизация производственных процессов. 1 Алгоритмы машинного обучения могут автоматически регулировать параметры процессов, чтобы достичь максимальной производительности и минимальных затрат. 1 Это ведёт к экономии ресурсов и улучшению эффективности. 1
• Прогнозирование и управление ресурсами. 1 ИИ может анализировать исторические данные и внешние факторы для прогнозирования спроса на ресурсы и материалы. 1 Это помогает предотвратить дефициты и избытки, оптимизировать закупки и управлять запасами. 1
• Обучение персонала. 1 Системы ИИ могут предоставлять обучающие материалы, симуляторы и рекомендации для персонала, что упрощает адаптацию к новым системам и повышает профессиональный уровень сотрудников. 1

Таким образом, благодаря ИИ КИПиА становятся более гибкими и эффективными, что улучшает надёжность, производительность и управляемость промышленных объектов. 1