Искусственный интеллект (ИИ) положительно влияет на процесс сбора аудиторских доказательств, в частности, благодаря следующим возможностям:

• Автоматизация сбора и анализа данных. 1 ИИ собирает информацию из различных источников и быстро анализирует её на наличие отклонений и аномалий. 1 Например, системы ИИ могут извлекать данные о транзакциях, счетах и отчётах. 1
• Идентификация аномалий. 1 ИИ-системы могут обучаться на исторических данных и выявлять подозрительные транзакции. 1 Если система обнаруживает аномалии, она может автоматически уведомить аудиторов для дальнейшего расследования. 1
• Оптимизация процессов аудита. 1 ИИ может помочь оптимизировать процессы аудита, включая составление планов и проведение проверок. 1
• Создание отчётов. 1 ИИ может автоматически формировать отчёты на основе собранных данных, что значительно ускоряет процесс и минимизирует возможность ошибок. 1
• Поддержка принятия решений. 1 ИИ может помочь аудиторам принимать более обоснованные решения на основе анализа данных. 1 Системы могут предлагать рекомендации по улучшению процессов и выявлению рисков. 1

Однако у внедрения ИИ в аудит есть и ограничения. 3 Например, эффективность работы ИИ напрямую зависит от качества исходных данных. 3 Кроме того, хотя ИИ способен выполнять многие задачи автоматически, человеческий контроль всё равно необходим. 3