Искусственный интеллект (ИИ) помогает в прогнозировании климата следующим образом:

• Моделирование климатических процессов. 1 ИИ создаёт более точные климатические модели, которые учитывают множество факторов, таких как температура, влажность, океанские течения, уровень выбросов углекислого газа и другие параметры. 1 Эти модели используют огромные объёмы данных, включая исторические записи о климате и данные спутников. 1
• Машинное обучение. 1 Использование методов машинного обучения для анализа данных о климате позволяет создать более точные прогнозы, выявить закономерности и понять, какие факторы оказывают наибольшее влияние на изменения климата. 1 Это помогает учёным и политикам принимать более обоснованные решения для смягчения последствий изменений климата. 1
• Выявление закономерностей и аномалий. 2 ИИ-инструменты анализируют взаимосвязи между различными климатическими параметрами, что помогает обнаруживать скрытые тренды и предсказывать экстремальные погодные явления, такие как ураганы, засухи и наводнения. 2