Как искусственный интеллект помогает в отслеживании успеваемости студентов?

Искусственный интеллект (ИИ) помогает в отслеживании успеваемости студентов несколькими способами:

• Сбор и обработка данных. cyberleninka.ru ИИ собирает информацию из различных источников и автоматически её обрабатывает, формируя индивидуальные модели поведения студентов. cyberleninka.ru Эти модели основываются не только на результатах экзаменов, но и учитывают посещаемость, активность в онлайн-среде, своевременность выполнения заданий, участие в учебных платформах и взаимодействие с образовательными материалами. cyberleninka.ru
• Выявление студентов из группы риска. cyberleninka.ru Если студент систематически не выполняет задания, не сдает работы в срок или проявляет низкую активность на цифровых образовательных платформах, ИИ может зафиксировать эти сигналы и уведомить преподавателей или кураторов. cyberleninka.ru Это даёт возможность оказать индивидуальную помощь на раннем этапе, до появления серьёзных академических проблем. cyberleninka.ru
• Прогнозирование успеваемости. iz.ru skillbox.ru На основе анализа различных параметров учащегося ИИ предсказывает, как он закончит семестр. iz.ru media.foxford.ru Система предсказывает не точное количество баллов, а ранжирует образовательные результаты по четырем группам: высокие, средние, удовлетворительные и кандидаты на отчисление. iz.ru
• Персонализация обучения. cyberleninka.ru ИИ способен адаптировать учебные материалы под индивидуальные особенности каждого студента, учитывая его уровень подготовки, стиль восприятия информации и темп усвоения знаний. cyberleninka.ru Такие адаптивные системы предлагают студенту задания соответствующего уровня сложности, рекомендуют дополнительные ресурсы и формируют индивидуальные траектории обучения. cyberleninka.ru