Искусственный интеллект (ИИ) обучается распознавать и взаимодействовать с различными предметами с помощью машинного обучения — процесса, в ходе которого алгоритмы анализируют данные, выявляют закономерности и создают модели, способные принимать решения, прогнозировать результаты или выполнять задачи. sky.pro
Некоторые этапы машинного обучения:
- Сбор и подготовка данных. www.nic.ru Чтобы компьютер смог воспринимать их, информация должна быть предоставлена в удобном формате. www.nic.ru
- Выбор модели обработки данных. www.nic.ru Выбирается определённая модель обработки и обобщения информации, а также поиска закономерностей и проведения экспериментов. www.nic.ru
- Обучение модели. www.nic.ru Специальные алгоритмы модели адаптируют новые данные и отрабатывают механизмы разбора незнакомых ситуаций. www.nic.ru
- Тестирование модели. www.nic.ru Обученная модель машинного обучения тестируется на новых данных для оценки производительности и определения различных метрик точности. www.nic.ru
- Применение модели. www.nic.ru Если тестирование прошло успешно, то модель готова для применения и может быть использована для решения реальных задач. www.nic.ru
Существуют разные методы машинного обучения, каждый из которых используется в зависимости от задачи, которую необходимо решить: www.nic.ru
- Обучение с учителем. sky.pro www.nic.ru Обучение происходит на основе размеченных данных, где каждый пример имеет правильный ответ. www.nic.ru Этот тип обучения используется для задач классификации объектов на основе определённых характеристик, предсказания численных значений и прогнозирования будущих событий. www.nic.ru
- Обучение без учителя. sky.pro www.nic.ru Компьютер обучается на наборе данных, не содержащих правильных ответов. www.nic.ru Он ищет закономерности, не имея конкретного ответа на задачу. www.nic.ru Этот тип обучения используется для задач кластеризации и ассоциативного анализа, например, группировка пользователей по их интересам, выделение тематических кластеров в текстовых блоках. www.nic.ru
- Обучение с подкреплением. www.nic.ru Компьютер обучается на основе опыта, полученного в результате взаимодействия с окружающей средой. www.nic.ru Он получает поощрение или штраф за каждое действие, которое выполняет, его цель — максимизировать награду. www.nic.ru Этот тип обучения используется для задач управления и принятия решений, например, обучение робота ходьбе, компьютер игре в шахматы. www.nic.ru