Искусственный интеллект (ИИ) может способствовать развитию новых математических теорий несколькими способами:
- Автоматическое доказательство теорем. 2 Программы на основе ИИ способны находить доказательства благодаря анализу огромных массивов данных и применению эвристических методов. 2 Например, система Automath автоматически генерирует доказательства для широкого круга математических утверждений. 2
- Обнаружение скрытых закономерностей. 3 Модели машинного обучения могут обнаруживать скрытые закономерности и структуры в данных, что может привести к новым математическим открытиям. 3
- Создание новых математических алгоритмов и методов. 3 Используя обучение с подкреплением и генетические алгоритмы, исследователи могут создавать новые инновационные подходы к решению математических задач. 3
- Открытие нетривиальных корреляций и отношений. 5 ИИ находит отношения между математическими объектами, которые не замечены людьми. 5 Это помогает математикам выдвигать новые гипотезы и теоремы. 5
Однако у использования ИИ в математике есть и недостатки, например, некоторые математические проблемы могут быть слишком сложны для существующих алгоритмов ИИ, а результаты, полученные с их помощью, могут быть сложны для интерпретации. 3