Искусственный интеллект (ИИ) используется для прогнозирования природных катаклизмов, обрабатывая огромные объёмы данных и выявляя скрытые закономерности. 5

Некоторые примеры применения ИИ в прогнозировании природных явлений:

• Прогнозирование наводнений. 5 Специалисты в области гидрологии применяют модели машинного обучения для анализа метеорологических данных, истории наводнений и уровня рек. 5 Нейронные сети способны обрабатывать данные о осадках, температуре, состоянии почвы и даже использовании земли, что позволяет не только предсказать вероятность наводнения, но и оценить возможные последствия. 5
• Прогнозирование землетрясений. 5 Учёные разрабатывают модели, которые анализируют данные с сейсмических станций, используя многослойные нейронные сети для изучения паттернов, предшествующих землетрясениям. 5 Эти системы могут анализировать данные о предыдущих землетрясениях, изменения в тектонических плитах и даже поведение животных. 5
• Прогнозирование цунами. 13 Система вычисляет эпицентр землетрясения по данным гидрофонов, а нейросеть определяет тип и магнитуду толчка и рассчитывает факторы, которые влияют на характеристики будущей волны. 1
• Прогнозирование ураганов и экстремальных погодных условий. 5 ИИ анализирует спутниковые данные, показывающие движение воздушных масс и изменение давления, что позволяет лучше понимать и предсказывать траекторию и силу ураганов. 5

В России холдинг «Росэлектроника» разработал на основе ИИ программный модуль для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. 24 Система способна автономно выявлять зоны формирования природных катастроф и на основании различных параметров предугадывать их дальнейшее развитие. 2