Искусственный интеллект использует различные формы представления информации для разных задач. 1 Вот некоторые из них:

• Декларативные знания. 1 Это факты и информация, которые описывают мир. 1 Они хранятся в базах данных или базах знаний и выражаются в логических утверждениях. 1 Такие знания формируют основу для более сложных рассуждений и решения проблем в системах искусственного интеллекта. 1
• Семантические сети. 13 Это графическое представление знаний, где узлы представляют концепции, а рёбра — отношения между этими концепциями. 1 Семантические сети помогают системам искусственного интеллекта понимать связи между различными концепциями и выполнять такие задачи, как вывод, классификация и отображение онтологий. 1
• Фреймы. 13 Это структуры данных, которые инкапсулируют знания об объектах, ситуациях или событиях в структурированном формате. 1 Фреймы используются для представления стереотипных ситуаций или объектов, позволяя системам искусственного интеллекта делать выводы на основе структуры и взаимосвязей внутри фреймов. 1
• Продукционная модель. 3 Позволяет представить знания в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)». 3

Выбор формы представления информации зависит от конкретных задач и требований к решению.