Искусственные нейронные сети положительно влияют на современное образование. 13 Вот некоторые способы:

• Персонализация обучения. 13 Нейронные сети анализируют данные обучающихся и создают индивидуализированные образовательные программы, учитывая уровень знаний, способности и потребности каждого ученика. 1
• Адаптивное тестирование. 1 Нейронные сети создают тесты, которые автоматически настраиваются в зависимости от ответов учащегося, обеспечивая более точную оценку знаний. 1
• Раннее выявление проблем. 1 Нейронные сети помогают выявить трудности в усвоении учебного материала учениками на ранних этапах, что позволяет своевременно предоставить дополнительную поддержку. 3
• Прогнозирование успеха. 1 Нейронные сети анализируют данные учащихся и предсказывают их успех в учёбе, что помогает преподавателям и администрации школы принимать более обоснованные решения. 1
• Автоматизация процессов. 1 Нейронные сети помогают автоматизировать многие административные задачи, такие как оценка работ, управление данными обучающихся, освобождая время преподавателей для более качественного обучения. 1
• Создание интерактивных образовательных сред. 5 Нейронные сети позволяют создавать виртуальные среды обучения и образовательные приложения, делая обучение более увлекательным и интересным. 5