Как исчисление помогает в анализе данных и прогнозировании?

Исчисление, в частности дифференциальное и интегральное, помогает в анализе данных и прогнозировании следующим образом:

• Дифференциальное исчисление изучает производные функций, которые описывают, как быстро меняется значение функции в зависимости от её входных параметров. 2 Это позволяет решать задачи, связанные с оптимизацией, моделированием физических процессов, анализом данных. 2
• Интегральное исчисление изучает интегралы функций, которые описывают, какие значения функции накапливаются на протяжении времени. 2 Оно используется для решения задач, связанных с подсчётом площадей, объёмов, масс, анализом вероятностей. 2
• Многомерное исчисление применяется для анализа функций многих переменных, что важно для понимания сложных наборов данных. 2

В анализе данных исчисление помогает, например, выявлять скрытые закономерности и строить более точные прогнозы. 5 Так, методы выявления тренда, такие как метод скользящей средней, сглаживают краткосрочные колебания и выявляют основную тенденцию. 5 Метод аналитического выравнивания предполагает подбор математической функции, наилучшим образом описывающей тренд. 5

В прогнозировании исчисление позволяет создавать модели, которые описывают любые финансовые процессы — изменения котировок, ставок по кредитам, валютных курсов и так далее. 2 Такие модели используют для прогнозирования динамики цен, оценки рисков и определения оптимальных стратегий инвестирования. 2