Как интерпретировать значение p-значения в контексте проверки гипотез?

Чтобы интерпретировать p-значение в контексте проверки гипотез, его сравнивают с выбранным уровнем значимости (обычно это 0,05). www.geeksforgeeks.org

Если p-значение меньше уровня значимости, то нулевую гипотезу отклоняют. www.geeksforgeeks.org neiros.ru Это означает, что имеется достаточно доказательств для вывода о том, что наблюдаемый эффект или взаимосвязь статистически значимы и вряд ли возникли случайно. www.geeksforgeeks.org

Если p-значение больше уровня значимости, то нулевую гипотезу принимают. www.geeksforgeeks.org Это не обязательно означает отсутствие эффекта, а лишь то, что выборочные данные не предоставляют достаточно убедительных доказательств, чтобы исключить возможность того, что эффект обусловлен случайностью. www.geeksforgeeks.org

Если уровень значимости не указан, то при интерпретации результатов можно использовать следующие общие выводы: www.geeksforgeeks.org

• p > 0,10 — несущественно; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,10 — незначительно значимо; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,05 — значимо; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,001 — очень значимо. www.geeksforgeeks.org

Важно помнить, что p-значение не измеряет вероятность того, что изучаемая гипотеза является истинной. dtf.ru На значение p влияют различные факторы, и его следует интерпретировать наряду с другими соображениями, такими как размер эффекта и контекст. www.geeksforgeeks.org