Как интерпретировать значение p-значения в контексте проверки гипотез?

Чтобы интерпретировать p-значение в контексте проверки гипотез, его сравнивают с выбранным уровнем значимости (обычно это 0,05). 1

Если p-значение меньше уровня значимости, то нулевую гипотезу отклоняют. 12 Это означает, что имеется достаточно доказательств для вывода о том, что наблюдаемый эффект или взаимосвязь статистически значимы и вряд ли возникли случайно. 1

Если p-значение больше уровня значимости, то нулевую гипотезу принимают. 1 Это не обязательно означает отсутствие эффекта, а лишь то, что выборочные данные не предоставляют достаточно убедительных доказательств, чтобы исключить возможность того, что эффект обусловлен случайностью. 1

Если уровень значимости не указан, то при интерпретации результатов можно использовать следующие общие выводы: 1

• p > 0,10 — несущественно; 1
• p ≤ 0,10 — незначительно значимо; 1
• p ≤ 0,05 — значимо; 1
• p ≤ 0,001 — очень значимо. 1

Важно помнить, что p-значение не измеряет вероятность того, что изучаемая гипотеза является истинной. 4 На значение p влияют различные факторы, и его следует интерпретировать наряду с другими соображениями, такими как размер эффекта и контекст. 1