Как интерпретировать значение линейного коэффициента корреляции при анализе данных?

Интерпретация значения линейного коэффициента корреляции при анализе данных зависит от его знака: e.vyatsu.ru

• Если знак положительный, то связь между коррелирующими признаками такова, что большей величине одного признака соответствует большая величина другого. e.vyatsu.ru Иными словами, если один показатель увеличивается, то соответственно увеличивается и другой показатель. e.vyatsu.ru
• Если коэффициент корреляции отрицателен, то большей величине одного признака соответствует меньшая величина другого. e.vyatsu.ru Иначе говоря, при наличии знака минус увеличению одной переменной соответствует уменьшение другой переменной. e.vyatsu.ru

Также интерпретация производится исходя из уровня силы связи: yspu.org

• r>0,01≤0,29 — слабая положительная связь; yspu.org
• r>0,30≤0,69 — умеренная положительная связь; yspu.org
• r>0,70≤1,00 — сильная положительная связь; yspu.org
• r>-0,01≤-0,29 — слабая отрицательная связь; yspu.org
• r>-0,30≤-0,69 — умеренная отрицательная связь; yspu.org
• r>-0,70≤-1,00 — сильная отрицательная связь. yspu.org

Если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные линейно независимы друг от друга. nafi.ru

Для точной интерпретации результатов анализа данных рекомендуется обратиться к специалисту.