Как интерпретировать значение коэффициента детерминации R2 в регрессионном анализе?

Значение коэффициента детерминации (R2) в регрессионном анализе интерпретируется так: он показывает, какую часть изменчивости наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели. help.fsight.ru То есть значение коэффициента детерминации определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторных признаков, в общей изменчивости результативного признака. help.fsight.ru

Значение R2 должно находиться в диапазоне от нуля до единицы: 0 ≤ R2 ≤ 1. help.fsight.ru Модель считается более качественной, если значение коэффициента детерминации близко к 1. help.fsight.ru

Если R2=1, то эмпирические точки лежат точно на линии регрессии и между переменными Y и Х существует линейная функциональная зависимость. help.fsight.ru Если R2=0, то вариация зависимой переменной полностью обусловлена неучтёнными в модели факторами. help.fsight.ru

Например, если R-квадрат равен 0,8, это означает, что 80% изменчивости зависимой переменной объясняется независимыми переменными в модели, а оставшиеся 20% могут быть объяснены другими факторами, которые не были включены в модель. sdo.pgups.ru