Значение коэффициента детерминации (R2) в регрессионном анализе интерпретируется так: он показывает, какую часть изменчивости наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели. 2 То есть значение коэффициента детерминации определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторных признаков, в общей изменчивости результативного признака. 2

Значение R2 должно находиться в диапазоне от нуля до единицы: 0 ≤ R2 ≤ 1. 2 Модель считается более качественной, если значение коэффициента детерминации близко к 1. 2

Если R2=1, то эмпирические точки лежат точно на линии регрессии и между переменными Y и Х существует линейная функциональная зависимость. 2 Если R2=0, то вариация зависимой переменной полностью обусловлена неучтёнными в модели факторами. 2

Например, если R-квадрат равен 0,8, это означает, что 80% изменчивости зависимой переменной объясняется независимыми переменными в модели, а оставшиеся 20% могут быть объяснены другими факторами, которые не были включены в модель. 1