Как интерпретировать результаты статистического анализа при разных значениях p-уровня?

Интерпретация результатов статистического анализа при разных значениях p-уровня зависит от того, является ли показатель статистически значимым или нет: dzen.ru

• P-значение ≤0,05 — обычный уровень статистической значимости. dzen.ru Интерпретируется как «получение статически значимого результата». dzen.ru
• P-значение ≤0,01 — высокая статистическая значимость. dzen.ru Может быть интерпретирована как «обнаружение выраженной закономерности». dzen.ru Обозначает тесную связь между несколькими переменными. dzen.ru
• P-значение ≤0,001 — высокий уровень статистической значимости. dzen.ru
• P-значение примерно равно 0,05 — результаты, близкие к статистическим. dzen.ru Они указывают на то, что существует тенденция к формированию той или иной закономерности. dzen.ru
• P-значение более 0,1 — результат не имеет статистической «важности». dzen.ru Например, при сравнении выборок такой показатель указывает на то, что статистически значимые различия между ними отсутствуют. dzen.ru

Чем меньше значение p-уровня, тем выше статистическая значимость результата. yspu.org

При анализе p-значений важно рассматривать их в комбинации с доверительными интервалами, размером эффекта, мощностью теста и другими показателями. sky.pro Также нужно учитывать, что справедливость научного вывода требует рассмотрения более широкого контекста, чем просто числовое значение p. sky.pro