Как интерпретировать результаты регрессионного анализа в Excel?

Несколько способов интерпретации результатов регрессионного анализа в Excel:

• Оценка качества модели. lumpics.ru Один из основных показателей — коэффициент детерминации (R²). www.tutkit.com www.investopedia.com Он находится в диапазоне от 0 до 1 и показывает, насколько хорошо регрессионная модель соответствует данным. www.investopedia.com Например, значение 0,041 означает, что только 4% дисперсии оборота объясняется независимыми переменными. www.tutkit.com
• Определение статистической значимости. www.tutkit.com Для этого проверяют p-значения и F-значение анализа. www.tutkit.com Значение p-value, которое меньше 0,05, указывает на высокую статистическую значимость, что означает, что результаты ценны в контексте гипотез. www.tutkit.com
• Расчёт относительной важности переменных. www.tutkit.com Для этого вычисляют бета-коэффициент для каждой независимой переменной. www.tutkit.com Этот коэффициент показывает, насколько сильно независимая переменная влияет на зависимую переменную. www.tutkit.com Более высокие значения указывают на большую относительную важность. www.tutkit.com
• Определение значения Y при всех остальных факторах, равных нулю. lumpics.ru Этот показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты». lumpics.ru
• Оценка уровня зависимости Y от X. lumpics.ru Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. lumpics.ru Например, коэффициент 1,31 считается довольно высоким показателем влияния. lumpics.ru

Интерпретация результатов регрессионного анализа в Excel требует определённых знаний и подготовки, поэтому работать с полученными данными и понимать их суть может только подготовленный человек. lumpics.ru