Как интерпретировать p-значение в контексте научных исследований?

Чтобы интерпретировать p-значение в контексте научных исследований, нужно сравнить его с выбранным уровнем значимости. www.geeksforgeeks.org Обычно в качестве уровня значимости принимают 5% (α = 0,05). www.geeksforgeeks.org

Если p-значение меньше или равно 0,05, то можно сделать вывод, что полученные результаты статистически значимы, и нулевую гипотезу можно отвергнуть в пользу альтернативной версии. leadstartup.ru

Если p-значение больше 0,05, но меньше 0,1, то результат неоднозначен, и его необходимо проверить. leadstartup.ru

Если p-значение больше 0,1, то отказываться от нулевой гипотезы не стоит, так как для этого нет достаточных оснований. leadstartup.ru

Если уровень значимости не указан, то при интерпретации результатов можно ориентироваться на следующие общие выводы: www.geeksforgeeks.org

• p > 0,10 — несущественно; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,10 — незначительно значимо; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,05 — значимо; www.geeksforgeeks.org
• p ≤ 0,001 — очень значимо. www.geeksforgeeks.org

Важно понимать, что само по себе значение p-значения не отражает вероятность правильности выводов, сделанных на основе статистических расчётов. leadstartup.ru Этот критерий показывает исключительно вероятность существования полученных результатов с учётом нулевой гипотезы. leadstartup.ru

При интерпретации результатов исследования необходимо учитывать не только p-значение, но и величину эффекта, доверительные интервалы, предшествующие исследования и теоретические основания. sky.pro