Как интерпретировать коэффициент регрессии в эконометрическом анализе?

Коэффициент регрессии в эконометрическом анализе показывает, насколько изменится зависимая переменная при изменении соответствующей независимой переменной, при условии, что все остальные переменные остаются постоянными. sdo.pgups.ru

Например, в случае простой линейной регрессии коэффициент наклона (бета-коэффициент) показывает, насколько изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на единицу. sdo.pgups.ru

Интерпретация коэффициентов регрессии должна быть основана на контексте и предметной области исследования. sdo.pgups.ru

Пример интерпретации: если в уравнении Y = 87610 + 2984 X коэффициент регрессии равен +2984, то это означает, что увеличение числа рабочих на 1 чел. приводит в среднем к увеличению объёма годового производства на 2984 руб.. www.hse.ru

Также при интерпретации результатов регрессионного анализа важно учитывать статистическую значимость коэффициентов. sdo.pgups.ru Если коэффициент является статистически значимым, это означает, что существует значимая связь между независимой и зависимой переменными. sdo.pgups.ru Если коэффициент не является статистически значимым, это может указывать на отсутствие связи или недостаточную выборку для обнаружения связи. sdo.pgups.ru