Интерквартильный размах (IQR) помогает в анализе данных несколькими способами:

• Визуализация распределения данных. 1 С помощью диаграмм размаха, в которых представлен IQR, можно понять, как данные распределены, выявить выбросы и сравнить различные наборы данных. 1
• Обнаружение аномальных значений. 5 IQR — устойчивая к выбросам мера, так как он фокусируется на центральной части данных и не зависит от крайних значений. 34
• Оценка качества данных. 5 Интерквартильный размах может использоваться как альтернатива среднеквадратичному отклонению, которое применяют только для нормально распределённых данных. 5 IQR не требует предположений относительно распределения и может применяться для любых данных. 5

Некоторые области, в которых может быть полезен интерквартильный размах:

• Анализ производительности сотрудников. 1 Можно сравнить время выполнения задач разными сотрудниками и выявить тех, кто работает значительно быстрее или медленнее остальных. 1
• Исследование медицинских данных. 1 Например, можно сравнить уровни холестерина у пациентов до и после лечения, чтобы оценить эффективность лечения и выявить возможные выбросы, которые могут указывать на аномальные реакции на лечение. 1
• Анализ финансовых данных. 1 Можно сравнить доходы различных компаний, чтобы выявить компании с наибольшей и наименьшей вариативностью доходов, а также определить выбросы, которые могут указывать на аномальные финансовые результаты. 1