Как интерквартильный размах может помочь в анализе данных?

Интерквартильный размах (IQR) помогает в анализе данных несколькими способами:

• Визуализация распределения данных. sky.pro С помощью диаграмм размаха, в которых представлен IQR, можно понять, как данные распределены, выявить выбросы и сравнить различные наборы данных. sky.pro
• Обнаружение аномальных значений. wiki.loginom.ru IQR — устойчивая к выбросам мера, так как он фокусируется на центральной части данных и не зависит от крайних значений. shakhbanov.org www.buddymath.com
• Оценка качества данных. wiki.loginom.ru Интерквартильный размах может использоваться как альтернатива среднеквадратичному отклонению, которое применяют только для нормально распределённых данных. wiki.loginom.ru IQR не требует предположений относительно распределения и может применяться для любых данных. wiki.loginom.ru

Некоторые области, в которых может быть полезен интерквартильный размах:

• Анализ производительности сотрудников. sky.pro Можно сравнить время выполнения задач разными сотрудниками и выявить тех, кто работает значительно быстрее или медленнее остальных. sky.pro
• Исследование медицинских данных. sky.pro Например, можно сравнить уровни холестерина у пациентов до и после лечения, чтобы оценить эффективность лечения и выявить возможные выбросы, которые могут указывать на аномальные реакции на лечение. sky.pro
• Анализ финансовых данных. sky.pro Можно сравнить доходы различных компаний, чтобы выявить компании с наибольшей и наименьшей вариативностью доходов, а также определить выбросы, которые могут указывать на аномальные финансовые результаты. sky.pro