Информационные модели помогают в исследовании человеческого поведения следующим образом:
Большие популяционные модели (LPM). 1 Они предсказывают неизвестные атрибуты людей на основе известных данных. 1 Это позволяет моделировать поведение целых обществ, заполняя пробелы в данных и создавая более полную картину человеческого взаимодействия. 1 Например, если известны возраст, пол и место жительства человека, модель может предсказать его уровень дохода, образование или поведенческие привычки. 1
Модели с учётом вычислительных ограничений. 2 Они предсказывают будущие действия на основе прошлого поведения, учитывая неизвестные вычислительные ограничения, которые могут препятствовать способности агента решать проблемы. 2 Например, модель позволяет автоматически определить вычислительные ограничения агента, видя лишь несколько следов его предыдущих действий. 2
Компьютерные модели психических процессов. 3 Они помогают систематизировать полученные ранее данные и позволяют формулировать проверяемые гипотезы для будущих экспериментов. 3 Например, компьютерные модели психических процессов не только копируют поведение человека, но и повторяют его внутренние механизмы. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.