Как информационная энтропия влияет на измерение количества информации?

Информационная энтропия влияет на измерение количества информации, измеряя неопределённость или случайность в наборе данных. 1

Чем выше энтропия, тем больше «сюрпризов» или неожиданной информации содержится в данных. 1 Это как мера хаотичности: предсказуемое сообщение, например «солнце встаёт утром», имеет низкую энтропию, а случайный набор букв — высокую. 1

Кроме того, энтропия помогает определить оптимальное количество битов, необходимых для кодирования информации, и играет ключевую роль в алгоритмах сжатия данных и оптимизации моделей. 1

Таким образом, чем больше неопределённость пространства событий, тем больше информации содержит сообщение о его состоянии. 4