Как инференс влияет на скорость и эффективность работы искусственных нейронных сетей?

Инференс влияет на скорость и эффективность работы искусственных нейронных сетей, так как в процессе инференса модель применяет полученные знания на практике. serverflow.ru

Некоторые факторы, влияющие на скорость инференса и, соответственно, на работу нейросетей:

• Вычислительные ресурсы. serverflow.ru Инференс может происходить как на обычных центральных процессорах и графических чипах, так и на специализированных ускорителях для ИИ. serverflow.ru
• Архитектура ИИ. serverflow.ru Некоторые архитектуры более ресурсоёмкие, чем другие. serverflow.ru Например, свёрточные нейронные сети могут быть более эффективными для обработки изображений, чем традиционные многослойные персептроны. serverflow.ru
• Оптимизация ПО. serverflow.ru Даже на мощном оборудовании неправильная или неэффективная оптимизация программного обеспечения может замедлить инференс. serverflow.ru
• Параметры ввода данных. serverflow.ru Скорость инференса зависит от того, как данные подаются на вход модели. serverflow.ru Например, изображения с высоким разрешением и длинные текстовые документы требуют более долгой обработки. serverflow.ru
• Частота поступления данных. serverflow.ru В системах, работающих в режиме реального времени, важно учитывать, насколько часто поступают данные на инференс. serverflow.ru Чем выше частота подачи данных, тем больше нагрузка на систему, и это увеличивает время на их обработку. serverflow.ru

Для ускорения инференса используют, например, инференс-фреймворки, которые, по оценкам экспертов, помогают разогнать производительность в 2,5–5 раз. dzen.ru